Si su supervisor fuera reemplazado por un robot, ¿qué cosas cree que haría mejor? Y por el contrario ¿De qué manera crees que tu jefe superaría a una IA? Así lo informó la Federación Internacional de Robótica (IFR). La tasa de crecimiento del parque mundial de robots durante los últimos diez años ha sido del 16% anual. En 2021 habrá aproximadamente 3,8 millones de robots en el mundo. Algunos de ellos actuarán como líderes. ¿Qué puestos corren riesgo de automatización?
Los bots ganan a sus jefes en términos de eficiencia, pero no se ponen en tu lugar
Hasta El 64% de las personas consultadas en un estudio realizado por la empresa Oracle y respondió la consultora Future Workplace (se realizaron 8.970 entrevistas a empleados en todo el mundo). Confiarían más en un robot que en sus jefes. Pero no para todo. Oferta información imparcial, se adhiere a los horarios de trabajo, resuelve problemas y gestiona un presupuesto ellos fueron los Tareas donde los jefes perdieron ante los robots..
En todo caso, los trabajadores consultados Apreciaron la empatía de un líder personas de carne y hueso delante de una máquina, la capacidad de formarles y valoraron poder motivarlos fomentando la cultura de la empresa.
siempre hablamos de El riesgo de automatización lo experimentan puestos que realizan tareas altamente mecánicas y repetitivas.. En los empleos poco cualificados, la probabilidad de que sean sustituidos por inteligencia artificial aumenta cada año, y todo indica que la pandemia está acelerando estos procesos.
Por supuesto Las tareas de supervisión y control de la gestión ya están confiadas a las máquinas. Por ejemplo, quienes descartan aplicaciones no conformes, monitorean los horarios de los empleados o miden los tiempos de ejecución para asignar nuevas tareas.
Otro riesgo de la automatización: la compleja relación con un jefe robot
Una serie de cuestiones plantean desafíos en la relación hombre-máquina, especialmente cuando se trata de su jefe. Un jefe robot no entenderían el componente emocional en el comportamiento y la motivación de un empleado humano. NO tomaría en cuenta las circunstancias personales del empleado como por ejemplo si te levantaste más cansado de lo normal ese día. Requerirá el mismo (o mejor) nivel de productividad sin abordar otras cuestiones. Algo que se podría intentar con un jefe.
Este requisito un máxima optimización de tareas chocaría con los derechos de los trabajadores. Los seres humanos tenemos derecho al trabajo porque nuestra dimensión humana supera la del entorno laboral. No somos sólo máquinas funcionales, también tenemos en cuenta las condiciones que afectan a nuestro rendimiento, algo difícil de detectar y evaluar para una máquina.
Otra pregunta interesante Relacionado con el riesgo de la automatización está el hecho de que un algoritmo todavía está diseñado por una (o más) mentes humanas. Contemplan el mundo desde una mirada parcial e interesada. Por tanto, el algoritmo funcionará perfectamente, pero actuará siempre con el mismo sesgo. Favorecerá algunos aspectos sobre otros. y aplicará el mismo criterio sin tener en cuenta la variedad y diversidad de las circunstancias de una persona. Por ejemplo, alguien con discapacidad o que haya trabajado siete horas seguidas.
Menos capacidad para tomar decisiones.
Otro aspecto para pensar es que se puede dañar capacidad de decisión de las personas. Cada vez es más común utilizar un algoritmo para que decida según su solvencia para analizar el máximo número de variables y pueda tomar una decisión más eficiente. La gente renuncia a estas habilidades.corriendo el riesgo de que se le prohíba tomar decisiones.
A menos autonomía Es algo que también se podría informar a este respecto. Cada vez Las cosas que solíamos hacer utilizando nuestros propios recursos y habilidades se dejan cada vez más en manos de las máquinas. (¿Cuánto tiempo ha pasado desde la última vez que miraste un mapa para ir a algún lugar nuevo?).
Con todo, tal vez sea parte del nuevo paradigma que estamos presenciando, donde los seres humanos, jefes y empleadosNos especializaremos en tareas donde las máquinas no pueden llegar. simplemente dejamos que los algoritmos nos hagan la vida más fácil.
